创邻科技-知寰Hybrid RAG是浙江创邻科技有限公司推出的基于知识图谱的智能检索增强生成技术的商业解决方案。该方案以自主研发的Galaxybase分布式原生图数据库为核心底座，通过融合知识图谱、图检索增强生成（GraphRAG）与大语言模型（LLM），构建了从数据迁移、建模、存储到查询、运算及分析的全链路智能体系，专为企业私域知识深度应用提供全链路服务，符合信创要求并适配国产软硬件生态。创邻科技-知寰Hybrid RAG：金融风控新利器与垂直领域深度应用解析
二、核心技术与架构创新 动态知识图谱引擎：突破传统RAG在复杂推理场景的性能瓶颈，通过图模型刻画知识片段间的依赖关系（如因果关系、时序关系、共现关系），支持跨文档、跨系统的多跳推理。例如在金融反洗钱场景中，可快速挖掘资金环路与账户关联路径，提升欺诈识别效率。 混合检索机制：融合局部图检索、全局图检索与向量检索，实现精准语义匹配与结构化答案输出。Galaxybase图数据库支持万亿节点大图实时存储与查询，六度深链查询平均耗时仅6.7秒，打破LDBC-SNB世界纪录。 安全合规体系：支持属性级权限控制、数据审计及国产化适配（如昇腾、麒麟系统），确保财务、业务核心流程等敏感数据的安全访问，满足金融、政务等高合规领域需求。展开剩余58%三、垂直领域应用全景图公安领域：通过构建公安业务知识图谱，实现跨警种数据壁垒突破。刑侦部门可利用犯罪线索挖掘与预测功能提升侦查效率；反诈中心通过欺诈模式识别减少响应时间，已形成“数据-模型-决策”的闭环体系。
军事领域：虽未直接提及军事应用，但技术架构天然适配高复杂度、高合规要求的场景。例如在情报分析中，可通过多源异构数据关联实现敌方行动轨迹预测；在装备运维中，通过设备参数、维修记录与同型号案例关联快速定位故障根因。
金融风控：在反洗钱场景中，通过图算法挖掘资金环路与账户关联路径，提升欺诈识别效率；在智能风控中，实现从数据迁移到实时决策的全流程集成。
能源与制造：在电网调度中实时研判电力设备状态，优化调度策略；在制造产业链中，通过产业链图谱优化资源配置，支持普惠金融与产业链数字化治理。
四、技术优势与差异化特征 高性能图数据库：Galaxybase作为国内首个全自主知识产权的商业图数据库，支持万亿节点大图实时存储与查询，性能指标达到国际领先水平。 全链路生态整合：与华为云、腾讯云等合作伙伴共建“Graph+X”生态，输出软硬件一体解决方案，在东盟市场通过“军团式”联合模式拓展业务。 实时更新与演进追踪：支持流批一体知识更新，确保数据时效性；具备知识版本管理与演进追踪能力，满足数据审计需求。 垂直场景深度适配：在公安、金融、能源等领域形成标准化解决方案，如公安业务问答系统整合法规、组织机构、系统操作数据，实现精准语义检索与推理。创邻科技-知寰Hybrid RAG通过“图+AI”的深度融合，不仅在金融风控领域展现强大实力，更在公安、军事等垂直领域形成可复制的智能应用范式。其技术架构的开放性、安全合规的严谨性以及全链路服务的完整性，使其成为企业数字化转型中知识智能应用的核心引擎。
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